龙虾� � 的影响力真不是盖的。现在湖南万能胶厂家，就连创作圈，也有它们的席之地了！

LiblibAI 官宣正式出旗下款 AI 产品—— LibTV，个全新的站式 AI 内容创作社区。

消息出，立刻在 AI 创作圈引发广泛讨论。

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原因很简单：这不是又个"能生成"的工具，而是次有产品把人和 Agent 当成两个平等的用户来设计。

什么意思？

你亲自上阵，可自由操控限画布 + 节点工作流，口气完成从剧本构思、分镜设计到终成片的创作。平台还内置 20 余种业实用。

你懒得动手，丢给你的龙虾句话，它自己就能调用 LibTV 的 Skill，吭哧吭哧把做好发给你。

玩法太新颖，量子位时间拉上龙虾，来了场人 +Agent 双视角实测。

块画布，从剧本到成片全搞定

先来看人类用户这侧。

句话概括 LibTV 的玩法：限画布 + 节点工作流 + 业 + 全网顶模型，实现站式创作体验。

具体来看，开 LibTV 官网点击"开始创作"，迎面而来的并非传统 AI 创作界面，而是块可以限延伸的画布。

不知道从何下手？不用慌，在你开这块画布之初，就会有官新手指南自动弹出，带你快速了解基本玩法。

整套创作逻辑，围绕基础节点展开。

先，双击画布，可以放置五种基础节点：文本、图片、、音频、脚本。

如果手里有现成的素材，上传就能用；暂时没有素材也没关系，可以在画布内从生成。每个类型的节点都搭载可控、业化的，既能快速批量生成内容，也能精细化磨细节。

在此基础上，节点之间可以自由连接，上游的输出直接成为下游的输入，你可以像搭积木样，搭建属的创作流程，实现多素材协同创作。

实操起来直观，咱们就以从制作款木质调香水的广告宣传物料为例。步，先搞定香水瓶体的包装设计。

双击画布添加个图片节点，界面会弹出两个操作框：

个框支持上传参考图或现成素材；暂时没有任何素材，可以在下的输入框中填写 prompt，键生成想要的瓶体包装样式。

即便是这样个简单的图片生成操作，也配有丰富的个化设置：

支持参考广场或收藏夹中的风格来生成；图片的分辨率、比例以及生成数量，也都能按需调整。

至于生成模型，并没有锁死某款。这里汇集了市面上主流的顶图像模型，供你随便挑选使用。

（P.S. 节点、音频节点也是同理，既能上传现成素材，也能在线生成，而且同样支持多种参数调节、市面顶流模型自由选择）

值得提的是，图片生成器中竟还内置了摄像机控制，不仅可以自由选择相机类型，还能精细换镜头，调节焦距和光圈，那叫个业。

完成各项参数设置后，点击生成按钮，我们就能得到多款瓶体包装设计案：

挑选出满意的款设为主图，接下来再来点业的精细化处理。

在这块画布上，生成的图像不仅支持键清、智能扩图、局部重绘、擦除、抠图等常用编辑：

搭载了多角度生成、光调节等进阶工具：

可以看到，点击生成后，系统会自动从该图片节点后衍生出多个节点，不会覆盖掉原图。

终生成果如下，主体致总体保持得很不错：

你甚至还可以使用"标记"，标记不同图中的不同元素，然后使其融生成。

比如让图 1 中的人手握图 2 中的香水：

这还远远没完，作为款业创作工具，LibTV 足足包了 20 多款业，不少还是行业份的。

例如，按下" / "还可以调出系列隐藏。

多机位九宫格、剧情演四宫格、25 宫格连贯分镜、电影光影校正、角三视图生成、画面演（3 秒后）、画面演（5 秒前），每个都很实用。

例如在前面生成的香水图后再拉出个图片节点，按下" / "，选择生成剧情演四宫格。

等待几分钟后湖南万能胶厂家，可以看到这里它构思了人手拿取香水的场景：

该四宫格是整张图，可以切分成立的四张图。

紧接着，我们再来添加个节点，让其参照这几张图，按照 prompt 生成片段，果 be like:

从头到尾，LibTV 把可控拉满，让你牢牢拿捏住各处细节，避反复抽盲盒。

值得提的是，生成的在 LibTV 内就能裁剪，主个能不跳转三工具，就不让你跳转。

再来看看 LibTV 有的 25 宫格连贯分镜的生成果，同样支持键切分成立图片，直接就能用。

当然，这些分镜图都搞定了后，你还能接着连上节点，把静态分镜转成动态片段。

说了半天，这还只是 LibTV 的冰山角。

如果想做故事短片，在 LibTV 中也不用自己费劲写脚本，直接新建个"脚本节点"，它就能键帮你生成脚本。

而且生成脚本的式很灵活，支持三种模式：剧本生成分镜脚本、参考生成分镜脚本、角生成分镜脚本。

脚本生成后，点击"生成分镜"按钮，它还会根据脚本，批量生成对应的分镜图像：

紧接着，这些批量生成的分镜图像，还能键转换成动态分镜，相当于拿到了故事短片的雏形：

除此之外，你还可以再添加、音频节点，将其融入到你的整个创作中来。

想象下，以前拍支 AI 短片，可能需要 ChatGPT 写剧本，Midjourney 出分镜图，再扔给模型生成，后到剪辑软件里拼，中间还要来回调参数、抽卡、重生成……

但现在不样了，整个创作流程都清晰地铺在同块画布上：

左边列上文本节点，把人物设定写得明明白白；中间放图片节点，人物图、场景图全是按设定生成的；右边排节点，依托这些图文素材剪好的片段直接就位。画布下还整整齐齐列着好几条备选背景音乐。

画布的设计，好处非常直观：你不再需要在不同工具之间反复切换。

并且，LibTV 还有大手锏——它不仅能帮你生成内容，能让创作流程复用。

将各个节点串联起来，本身就能形成条属创作工作流。旦你调出了条自己喜欢的流程，泡沫板橡塑板专用胶可以"组"为工作流模板，将其"添加到工具箱"中。

以后若要做类似项目，开画布，换下输入，就能复刻爆款风格。

顺便提嘴，LibTV 的玩法其实还有很多，官也出了详细的使用教程，入口就在画布左侧的工具栏：

OpenClaw "自动挡"拍片

除了业创作者视角的丝滑创作流程，LibTV 还给大喂上了口龙虾肉——

解锁了 OpenClaw 自动挡拍片模式。

比起人类侧，Agent 这边的自动创作流程倒显得省力简单些。

只要添加了 LibTV Skill，大的� � 就能秒变业编，主个句话全自动出片。

从理解需求到成片交付，AI 全程包办，任何时间、任何地点都能把终的和画布链接甩到你手上。

比如我甩给我的有道� � 句话，让它给我做个龟兔赛跑的短片。

别的任何要求都没提，Agent 就自动调用了 LibTV 能力，设计了画面风格和 6 个分镜。

后返回了成片链接和项目画布链接。

咱项项仔细来检查，先看成片。

短片看上去大致剧情都比较完整，分镜也流畅，30 秒的节奏不紧不慢，清晰度也。

不过能看出，中间有部分画风还是没做到和整体致，但别忘了，咱的提示词只有短短句……

而且，单看会话结果和，你可能不知道 LibTV 为了这支短片，都干了哪些活儿。

接下来，咱就从项目画布里扒扒，要自动化做成个《龟兔赛跑》的短片，LibTV 在背后都有些啥操作。

好伙，工作流全自动生成了？？

之前咱自己做要设计的包含剧本、人物视图、分镜和配乐的工作流，原来它全都搓出来了。

好吧，比起人类自己手动，这个 AI 生成的画布眼看上去还是有些乱……那咱就先给它排排版再看（doge）。

拿到任务后，它行了剧本创作，根据剧本生成了兔子和乌龟两个动画角的主侧视图和 6 个分镜。

角视图和分镜组成了长，长和自动生成的配乐剪辑成了终成片。

而且非常人化的点是，如果 AI 生成的不符预期，你还可以手动对每个节点进行编辑，再让它重新生成。

我只能说，就这个全自动拍片真香啊！！

果看完了，咱来解决件重要的事儿——

咋让� � 拥有 LibTV 的创作能力？

操作非常之简单，只需要两步，安装 LibTV Skill+ 配置密码。

步安装有两个法，个是直接终端命令，npx skills 键安装：

npx skills add libtv-labs/libtv-skills — skill libtv-skill

操作完成之后，可以通过 openclaw skills list 命令检查下，Skill 列表中出现 LibTV 就代表安装成功：

二个法是到 ClawHub 平台的 LibTV API Skills 页面，拿到 Skill 文件后解压到对应目录，即可调用：

二步配置密码，安装好 Skill 之后，到 LibTV 官网的右上角获取 Access Key：

拿到密钥后，可以通过设置环境变量访问 LibTV：

export LIBTV_ACCESS_KEY= " your-access-key "

或者直接把密钥复制到 OpenClaw 网关中填写。

要想再省事儿点，可以两手甩把 Access Key 扔给� �，让它自己整（doge）。

好了，现在你的� � 已经化身编，可以大拍特拍了～

除了句话生成漫剧，还能给它参考图像，让它给图片上的蛋糕拍广告。

等了大概 5 分钟：成片 get！可操作画布 get！

只能说，编� � 也是上桌了……

为什么是 LiblibAI？

到这里，个问题也随之而来：凭什么 LibTV 能率先实现这种"人 +Agent 双入口"、集各种有于身的产品形态？

这背后，离不开 LiblibAI 团队在多模态视觉创作域的持续积累。

LiblibAI 是很年轻的公司，成立于 2023 年，但发展势头迅猛。去年 10 月，公司完成了 1.3 亿美元 B 轮融资，这也是国内 AI 应用赛道迄今为止大的笔融资。

纵观 LiblibAI 路走来的产品路径，始终围绕着个核心——创作者。

论是早期的图像生成、风格模型训练，还是如今对 Agent 画布类工具的磨，团队直在回应同个命题：模型能力越来越强，如何让创作者在真实工作流中，真正用上、用好这些能力？

这件事听起来简单，真正做起来却考验团队对创作痛点的度理解。哪个环节痛、哪个节点容易卡住，这些问题须在产品中反复试错，才能找到解法。

而正是这种持续死磕，终沉淀出了厚度。三年耕，LiblibAI 已成长为大的多模态模型与创作社区。平台目前已经聚集了过 2000 万创作者，拥有 10 万款原创风格模型。

这意味着 LiblibAI 身后，套由大量真实创作者共同塑造出来的审美体系、创作习惯和内容生态，已然成型。什么样的体验看似却不顺手，这个社区本身，就是直接的产品校准器。

另外，LiblibAI 在新产品形态上的探索，也直跑得很靠前。2025 年，他们率先在设计域出了垂直 Agent 产品"星流"，在 Agent 交互式、能力编排和用户协作逻辑上，已提前完成了大量技术验证与实践。

换句话说，LibTV 不是突然接上了 Agent，而是团队在前阶段试过、跑过、磨过之后，顺势把这套能力带进了创作场景。

LibTV 的出，本质上是次补全，也让这公司的定位从"图片生成 / 模型社区"越来越清晰地转向综的 AI 创作平台。

与此同时，LibTV 之所以能够集成顶的图像、、音频生成模型，也得益于 LiblibAI 过去几年与模型厂商、云计平台、力服务商建立的度作。

这次在定价策略上，LibTV 也展现出明显竞争力，"量大管饱"的那种：

年卡低可至 39 折；部分模型享约 6 折叠加优惠，综折扣低至 2 折；会员 SKU 价格较竞品低 76；模型积分定价可比竞品低 92；订阅用户还可获赠多 150 条可灵 O3+150 条可灵 3.0，共 300 条等的生成配额。

回到产品设计本身，LibTV 从开始便开了两扇门：扇面向人类的限画布，扇面向 Agent 的 Skill 接口。由此，人负责判断和审美，Agent 负责执行和扩展，社区负责流转和进化——三个角各司其职，互相配。

而创作的核心价值，恰恰落脚于人本身的度参与。部作品的终度，往往取决于创作者在某个瞬间，做出的那个属于自己的抉择。

感兴趣的童鞋、养龙虾的童鞋不妨亲自上手试试～

官网链接：https://www.liblib.tv/

GitHub 链接：https://github.com/libtv-labs/libtv-skills

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—  完  —

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